🎀 해당 게시물은 국민대학교 김장호 교수님의 '컴퓨터비전' 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 🎀 Supervised learning (지도 학습)지도학습의 목표: 새로운 입력 데이터에 대해 가장 정확한 출력 예측을 제공미래의 성능을 어떻게 예측할 수 있을까?경험적 위험(실제 데이터에서의 평균 손실)을 최소화한다. → 모델이 학습 데이터뿐만 아니라 보지 않은 새로운 데이터에서도 잘 작동해야한다!Deep learning구분전통적 비전 파이프라인고전적 머신러닝딥러닝특징 추출사람이 설계사람이 설계자동 학습 (CNN)학습 알고리즘없음 (수작업 알고리즘 사용)머신러닝 알고리즘딥러닝 모델 자체가 수행장점간단하고 직관적다양한 알고리즘 지원높은 표현력과 적응력단점확장성 부족특징 추출의 한계높은 계산 비용 딥러닝은 ..
