🎀 해당 게시물은 국민대학교 김장호 교수님의 '컴퓨터비전' 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 🎀 이전 선형 모델에서 2층 신경망으로 바뀌면서 복잡한 데이터 패턴을 학습할 수 있도록 하였음이전에는 직선으로 반반 나누는 것들 밖에 못했는데 이제는 XOR 연산을 할 수 있게 된 것!Width: 각 층에 있는 뉴런의 개수Depth: 깊이 = 은닉층 + 출력층 = 6+1 = 7Loss Functionloss function은 현재 모델이 얼마나 잘 작동하는지 평가하는 기준임대표적인 손실함수에는 MSE와 cross-entropy loss 가 있음오버피팅새로운 데이터에 대한 일반화(generalize) 성능이 낮아지는 것을 의미한다.학습데이터의 패턴뿐만 아니라 노이즈까지 학습하여 모델이 학습데이터에 대해 지나치..
